ביג דאטה – מה זה ומדוע זה פופלארי?

אחסון, ניתוח ושליפה לא רק של מערכי נתונים גדולים, אלא גם מגוונים ומהירים.

מערכות ביג דאטה מייצרות תשתית בסיסית ליישומי בינה מלאכותית, בינה עסקית, דיווח, איתור הונאות ואנליות, מערכות IoT, ממליצים ומנועי התאמה אישית ועוד ועוד.

ככל שהנתונים הולכים וגדלים ועשירים יותר, כך הדיוק במערכות הללו הולך וגדל, וזו הסיבה שבגללה חברות מאחסנות כמה שיותר נתונים.

ליכולת לאחסן ולנתח נתונים בזמן אמת יש יתרון עסקי גדול, נקיטת פעולות מיידיות, עצירת הונאה פוטנציאלית או אפילו הפסקת ייצור, מינימום הפסד וחוויית משתמש או לקוח טובים יותר, היתרונות של מערכות BigData אינן מוגבלות ואף נדרשות עבור כל סוג של עסק.

מה זה ביג דאטה?

בהגדרתו הפשוטה ביותר, ביג דאטה הוא אוסף של כמויות עצומות של מידע ממקורות רבים, עוד לפני ניתוח של חלק מהמידע שנאסף כדי ליצור תחזיות משכילות לגבי תוצאות עתידיות.

מערכות ביג דאטה מאפשרות לעסקים וארגונים להשתמש במידע שמספקים מקורות דיגיטליים שונים כדי להשפיע על החלטות עתידיות.

צורה זו של ניתוחים חזויים פועלת עקב נפח הנתונים הגבוה שנאסף.

למרות שרק אחוז ממה שנאסף משמש למעשה כדי לעזור בקבלת החלטות אלה.
האחוז הזה נשלף מנפח הנתונים העצום שמגיע לכדי מספיק, וחכם מספיק, בכדי לקבל החלטות רווחיות, יעילות ומועילות במגוון תעשיות וסביבות.

סוגי ביג דאטה

ביג דאטה עשוי להיות מאורגן, לא מאורגן או מאורגן למחצה. על בסיס מבנה הנתונים בו הם מאוחסנים, הנתונים מסווגים לשלוש הצורות:

נתונים מובנים – נתונים מונגשים, מעובדים ומאוחסנים בתבנית או בצורה קבועה נקראים נתונים מובנים.

הדוגמה לטופס נתונים זה היא טבלה 'סטודנט' המאחדת שדות שונים עבור התלמידים השונים המכילים את הנתונים בשורות ועמודות.

נתונים לא מובנים – נתונים ללא כל מבנה או צורה ספציפית נקראים כנתונים לא מובנים. קשה לעבד ולנהל נתונים לא מובנים.

דוגמאות לנתונים לא מובנים עשויים להיות מקורות נתונים עם תמונות, טקסט, סרטונים וכו'.

נתונים מובנים למחצה – נתונים מסוג זה מכילים שילוב של נתונים מובנים ובלתי מובנים כאחד.

יש לו צורה מובנית אך לא מוגדרת כטבלה. הדוגמאות כוללות נתונים בקובץ XML.

מאפייני ביג דאטה

לאחר הבנת המושג הבסיסי, הגיע הזמן ללמוד את המאפיינים של BID GATA.

המאפיינים העיקריים מוגדרים על ידי 5 מונחים, אלה הם נפח, מהירות, גיוון, שונות ואמיתות. בואו נבין מהם מונחים אלה –

נפח – הכוונה לגודל עצום של נתונים וגודל זה קובע את נפח הנתונים. הנפח קובע אם זה בעצם ביג דאטה או רק דאטה.

מהירות – הכוונה למהירות יצירת הנתונים. זה מראה כמה מהר נתונים נוצרים ומעובדים לניתוח.

מגוון – זה אומר אופי הטרוגני של הנתונים המדוברים. כיום הנתונים מסוגים שונים כמו תמונות, סרטונים, מיילים, שמע וכו'.

שונות – מתייחס לחוסר העקביות של נתונים שיכול להשפיע על האופן בו אנו מנהלים או מעבדים אותם ביעילות.

אמינות – הכוונה לאמינות ולבלגן של נתונים. בשל הצורות השונות של ביג דאטה, בקרת הדיוק ואיכות הנתונים, הפכו להיות מאוד חשובים.

מדוע זה הפך להיות כל כך פופולרי

הפופולריות האחרונה של ביג דאטה נובעת בחלקה הגדול מהתקדמות חדשה בתחום הטכנולוגיה והתשתיות המאפשרות עיבוד, אחסון וניתוח של כל כך הרבה נתונים.
בתהליכים של פיתוח אפליקציות ופיתוח מערכות טכנולוגיות חשוב לזהות את מה שיש לביג דאטה לתרום לנו.

כוח המחשוב עלה משמעותית במספר השנים האחרונות ובמקביל צנח במחיר – מה שהופך אותו לנגיש יותר לחברות קטנות ובינוניות.
באותה צורה, התשתית והכלים לניתוח נתונים בהיקף נרחב הפכו לחזקים יותר, פחות יקרים ופשוטים יותר לשימוש.

ככל שהטכנולוגיה התחזקה והפכה פחות יקרה, חברות רבות הוקמו והחלו לנצל אותה על ידי יצירת מוצרים ושירותים המסייעים לעסקים לנצל את כל מה שיש לביג דאטה להציע.

ביג דאטה נמצאת בכל מקום בעולם הדיגיטלי הזה. Internet of Things) IoT) הוליד מקורות נתונים חדשים.

כעת כל פריט הוא דיגיטלי, ונתונים חדשים ממשיכים לזרום לחברה. כמות עצומה של נתונים שאנו מייצרים וניגשים אליהם בכל יום אינה אלא BIG DATA.

ביג דאטה מתקשרת לכל ענף, ולכן חשוב ללמוד את הביג דאטה. חשוב לארגונים להבין זאת ולהשתמש בנתונים אלה לטובתם.

מדוע לעסקים צריך להיות אכפת?

עסקים החלו לשים לב גם למגמת הביג דאטה.

בסקר שנערך לאחרונה, נמצא כי כמעט 90% מהעסקים מאמינים כי ניתוחי ביג דאטה יגדירו את הנוף התחרותי של הענפים שלהם בשלוש השנים הבאות.

נתונים משמשים מאז ומעולם על ידי עסקים כדי להשיג תובנות באמצעות ניתוח.

הופעתם של ביג דאטה פירושה שהם יכולים כעת לעשות זאת בקנה מידה גדול עוד יותר, תוך התחשבות בעוד ועוד גורמים.

על ידי ניתוח נפחים גדולים יותר ממגוון נתונים מגוון יותר, עסקים יכולים להפיק תובנות חדשות ברמת דיוק גבוהה יותר.
זה תורם ישירות לשיפור הביצועים ולקבלת ההחלטות בארגון.

ביג דאטה הופכת במהירות לדרך מכריעה עבור חברות להצליח לעקוף את המתחרים שלהם.
ניקח לדוגמה את תחום התיירות. חברת נסיעות אשר החלה בתהליך של פיתוח אפליקציה להזמנת חבילות נופש, צריכה מן הסתם לבצע עבור עצמה:

• מגמות שוק.
• אתרים נבחרים ע״י המשתמשים.
• תחזיות מכירה על פי עונות השנה.
• פעולות וחיפושים שכיחות מצד המשתמשים
• ועוד…

ניתוח נתונים טוב יכול להדגיש הזדמנויות צמיחה חדשות, לזהות ואף לחזות מגמות שוק, לשמש לניתוח מתחרים, לייצר לידים חדשים ועוד ועוד.

לימוד השימוש בנתונים אלה בצורה יעילה יעניק לעסקים שקיפות רבה יותר בפעילותם, תחזיות טובות יותר, מכירות מהירות יותר ורווחים גדולים יותר.